适用于 Unity 云版本

支持 iOS 和 Android
支持 Windows10 UWP
支持 Lumin ( MagicLeap )
支持 WebGL
支持 Win 、 Mac 和 Linux 平台
支持在编辑器中预览

DlibFaceLandmarkDetector 可以使用 Dlib19.7 C++ 库进行ObjectDetection 和 ShapePrediction。

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功能：
-你可以在 Texture2D、WebCamTexture 和图像字节数组中检测正面人脸和脸部特征点（68 点、17 点、6点）。另外，您可以通过修改经过调试的数据文件来检测其他对象。

- ObjectDetector 是通过使用经典的定向梯度直方图 (HOG) 功能结合线性分类器、图像金字塔和滑动窗口检测方案设计的。除了人脸检测器之外，您还可以训练自己的检测器。如果你想训练自己的检测器，请参考此页面。

- ShapePredictor 是由于一篇关于实现 dlib 的论文而创建的（《One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees》，Vahid Kazemi 和 Josephine Sullivan，CVPR 2014）。您可以使用 dlib 的机器学习工具来训练自己的模型以及人脸界标模型。如果你想训练自己的模型，请参考此页面。

- 包含使用“OpenCV for Unity”的高级示例。（执行此示例需要“ OpenCV for Unity”。）

- 适用于 DlibFaceLandmarkDetector 的 PlayMakerActions。


示例：
Texture2DExample
WebCamTextureExample
CatDetectionExample

高级示例：
（需要 OpenCV for Unity）
Texture2DToMatExample
WebCamTextureToMatHelperExample
VideoCaptureExample
ARHeadWebCamTextureExample
VideoCaptureARHeadExample
FrameOptimizationExample
NoiseFilterWebCamTextureExample
NoiseFilterVideoCaptureExample


提供使用 Dlib FaceLandmark Detector 的示例代码。
FaceSwapper 示例
FaceMask 示例
具有 DlibFaceLandmarkDetector 示例的 HoloLens
具有 DlibFaceLandmarkDetector 示例的 MagicLeap

DlibFaceLandmarkDetector 在 Boost 软件许可下使用 Dlib；有关详细信息，请参阅资源包中的 Third- Party Notices.txt 文件。
该资源随附的 Shape Predictor 模型文件可用于商业用途。

系统要求
构建 Windows 独立平台和预览编辑器：Windows 8 或更高版本
构建 Mac 独立平台和预览编辑器：OSX 10.9 或更高版本
Linux 平台和预览编辑器版本： Ubuntu16.04 或更高版本

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