Unity 클라우드 빌드와 호환

iOS & Android 지원
Windows10 UWP 지원
Lumin(MagicLeap) 지원 지원
WebGL 지원
Win & Mac & Linux Standalone 지원
에디터에서 미리보기 지원

DlibFaceLandmarkDetector는 Dlib19.7 C++ 라이브러리를 사용하여 오브젝트를 탐지하고 형태를 예측할 수 있습니다.

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특징:
- Texture2D, WebCamTexture 및 Image byte array에서 사람의 얼굴 및 얼굴 랜드마크를 탐지할 수 있습니다(68포인트, 17포인트, 6포인트). 이 외에도 학습된 데이터 파일을 변화시켜 다양한 오브젝트를 탐지할 수 있습니다.

- ObjectDetector는 선형 분류, 이미지 피라미드 및 슬라이딩 window 탐지 계획과 결합된, 이제는 클래식인 Histogram of Oriented Gradients(HOG) 기능을 사용하여 제작하였습니다. 인간 얼굴 탐지기 이외에도 자신만의 탐지기를 훈련시킬 수 있습니다. 자신만의 탐지기를 훈련하고 싶으시다면, 이 페이지를 참조해주세요.

- ShapePredictor는 논문(Vahid Kazemi 및 Josephine Sullivan가 작성한 One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees, CVPR 2014)의 dlib's implementation를 사용하여 제작되었습니다. 자신의 모델 이외에도 dlib's machine learning 도구를 사용하여 사람 얼굴 랜드마크를 훈련시킬 수 있습니다. 자신만의 모델을 훈련시키고 싶으시다면, 이 페이지를 참조해주세요.

"Unity용 OpenCV"를 사용한 고급 예제가 포함되어 있습니다. (이 예제를 실행하려면 "Unity용 OpenCV"가 있어야 합니다.)

- DlibFaceLandmarkDetector용 PlayMakerActions은 사용할 수 있습니다.


예제:
Texture2DExample
WebCamTextureExample
CatDetectionExample

고급 예제:
(Unity용 OpenCV 필요)
Texture2DToMatExample
WebCamTextureToMatHelperExample
VideoCaptureExample
ARHeadWebCamTextureExample
VideoCaptureARHeadExample
FrameOptimizationExample
NoiseFilterWebCamTextureExample
NoiseFilterVideoCaptureExample


Dlib FaceLandmark 탐지기를 사용한 ExampleCode는 사용할 수 있습니다.
FaceSwapper Example
FaceMask Example
HoloLens with DlibFaceLandmarkDetector Example
MagicLeap with DlibFaceLandmarkDetector Example

DlibFaceLandmarkDetector는 Boost Software License하에 Dlib을 사용합니다. 본 패키지의 세부 사항에서 Third-Party Notices.txt 파일을 참조하세요.
본 에셋에 포함된 Shape Predictor 모델 파일은 상업용으로 사용할 수 있습니다.

시스템 요구 사항
Win Standalone 빌드 & 프리뷰 에디터 : Windows 8 이상
Mac Standalone 빌드 & 프리뷰 에디터 : OSX 10.9 이상
Linux Standalone 빌드 & 프리뷰 에디터 : Ubuntu16.04 이상

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