11,000 種類を超える 5 つ星アセット

8.5 万人以上の顧客による評価

10 万人を超えるフォーラムメンバーが支持

すべてのアセットを Unity が審査済み

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概要パッケージの内容リリースレビュー Publisher info アセットの品質

DlibFaceLandmarkDetector can Object Detection and Shape Prediction using Dlib C++ Library.

SRP との互換性

Unity のスクリプタブルレンダーパイプライン（SRP）は、C# スクリプトを使用してレンダリングを制御できる機能です。SRP は、ユニバーサルレンダーパイプライン（URP）と HD レンダーパイプライン（HDRP）を支えるテクノロジーです。

Unity のバージョン	ビルトイン	URP	HDRP
2021.3.35f1	互換性がある	互換性がある	互換性がある

詳細

Works with Unity Cloud Build

ChromeOS support

iOS & Android support

Windows10 UWP support

WebGL support

Win & Mac & Linux Standalone support

Preview support in the Editor

DlibFaceLandmarkDetectorはDlib19.7 C++ Libraryを使用してObjectDetectionとShapePredictionをUnityで行うためのAssetプラグインです。

機能紹介:

- Texture2D、WebCamTexture、画像バイト列からfrontal human facesとface landmark (68 points, 17points, 6points)を検出可能です。さらに、別の訓練データファイルに変更することによって、任意のオブジェクトを検出することが出来ます。

- ObjectDetectorはHOG特徴量を用いて物体を検出します。同梱の顔の検出器だけではなく、自分で訓練した物体検出器を使用することも可能です。詳細はこちらのページを参照してください。

- ShapePredictorはこの論文を元に実装されています(One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees by Vahid Kazemi and Josephine Sullivan, CVPR 2014)。同梱の顔のランドマークの形状推定モデルだけではなく、dlibの学習ツールを使用して自分で形状推定モデルを訓練して使用することが可能です。詳細はこちらのページを参照してください。

- “OpenCV for Unity”を利用した高度なサンプルも同梱されています。（“OpenCV for Unity”が必要です。）

- VisualScripting With OpenCVForUnity Exampleを利用することで、UnityのVisual Scripting開発環境内でOpenCVforUnityで利用可能なすべてのメソッドを活用することができます。VisualScripting With DlibFaceLandmarkDetector Example (GitHub)

サンプル:

Texture2DExample

WebCamTextureExample

CatDetectionExample

BenchmarkExample

OpenCVforUntiy利用サンプル:

(require OpenCV for Unity)

Texture2DToMatExample

WebCamTexture2MatHelperExample

VideoCapture2MatHelperExample

ARHeadWebCamTextureExample

ARHeadVideoCaptureExample